2026年，当具身智能加速发展，人形机器人成为全球科技产业的核心竞争线时，从“可行”到“可用”的跨越成为整个行业最担忧的挑战。
3月27日，在2026中关村论坛年会上，中国电子学会机器人部副会长、国家与地方政府共建仿人机器人创新中心首席研究员蒋雷在接受日刊经济新闻等媒体记者采访时坦言。 “我最大的个人经历是，人形机器人现在是一个真正独立的行业。”
在他看来，人形机器人一度被认为是机器人学的一个分支，是人工智能的实用化产物。但到2026年，它已成为涵盖核心组件、软件生态和应用服务的完全行业独立实体。
江雷也poi指出，公众对人形机器人认知的改变是行业发展的关键。当公众对人形机器人的看法和看法发生变化时，人类和机器人的发展将进入下一个阶段。 “人工智能最大的特点就是不确定性。因此，在这个时代，人类必须接受最大的不确定性作为最大的确定性。”
加速工业应用
从2026年开始，人形机器人行业的热度持续增长。 《每日经济新闻》记者在今年的中关村论坛年会上看到了一家由多个品牌、多种形态的机器人组成的机器人酒吧餐厅。从二维码扫描到下单、准备、配送的整个过程都运行顺利，由机器人现场协作，无需任何人工干预。
对于这类机器人餐厅，蒋雷表示，人形机器人正处于产业化初期阶段。落实，业界对“落实”的理解也在发生变化。应用部署不仅仅在进入工厂生产线时才考虑。 “机器人会进入第一、二、三产业，各个品类都会看到机器人的身影。我个人认为，服务业已经是在早期阶段引入人形机器人，而不是逐步发展。我是这么感觉的。”
江雷还表示，看到多品牌机器人在论坛上合作，与他对机器人“超级智能终端”的看法一致。 “随着产品越来越有能力，品牌之间的壁垒和壁垒会逐渐减少。”
他认为，随着技术的进步，场景的创新门槛将会降低，让更多的人参与进来，创造出更多的创新场景。一个关键的技术进步点是需要类似云的编程平台来开放品牌之间的通信协议d 形成综合服务。从长远的操作角度来看，随着机器人越来越被人们所熟悉，公众此前对于接触人形机器人的恐惧感已经逐渐消散。我们也希望更多具有实践技能的人才能够创造更多创意服务场景，支持仿人机器人在服务行业的发展。
除了技术之外，蒋雷还提到了行业实现产能大幅提升的另一个核心因素：公众认知的变化。 “当公众对机器人的认识发生变化时，就意味着从目前1万台的规模来看，人形机器人将成为可能。我们预计，今年年底产能将增至10万台，明年将达到100万台。”
在行业加速导入仿人机器人的过程中，“最后一公里”一直是行业热议的话题。在蒋雷看来，“人形机器人的“最后一公里”绝不是一个固定的命题，而是一个随着技术迭代不断动态变化的行业问题。
他反思了这个变化的过程。业界很早就认识到，两脚稳定地跑是“最后一英里”。这个技术难题花了40年才被攻克。一旦解决了奔跑问题，一只具有出色操控性的灵巧之手就成为了新的技术壁垒。
让·雷认为，人形机器人的“最后一公里”类似于芯片的摩尔定律。此前，芯片每 18 个月更新一次。目前，人工智能和嵌入式智能的迭代周期正在缩短，每六个月行业就可能出现新问题。因此，修行者必须时刻做好准备。
“让我们认识到，人形机器人已经进入这个行业，不需要再等待了。很多人想进入这个行业，但不确定是否适合适合它。姜雷还表示：“人工智能最重要的特征就是不确定性，在这个时代，人类需要接受这种不确定性作为最大的确定性，调整心态并积极应对，接受人形机器人和实体智能的未来，这是最重要的起点。”
图灵测试标准发布
在危机节点，仿人机器人产业从早期阶段向规模化发展过渡，成本高、量产能力不足一直是限制产业普及的核心问题。
对于市场普遍担忧的成本临界点，蒋雷在接受采访时表示，这不是单一的技术问题，而是技术、生态和用户市场综合作用的结果，而最终决定成本的核心变量是AGI（通用人工智能）的实现。
他说目前仿人机器人的市场价格区间非常高，从9000多元的基础型产品到100万元的高端型号。一旦实现AGI并且机器人“大脑”完成其基本迭代，硬件就会被重建。人们可以根据自己的重要需求选择最合适的硬件，这可以节省大量成本。蒋雷预测，最乐观的看法是，AGI 1.0时代将在2027年初到中期到来。
同时，蒋雷强调，AGI技术研究和场景落地是两条平行路线，他表示：“聚焦AGI与聚焦场景同样重要，中国是世界上唯一能够同时推进这两条的国家。” “如果能够提前对垂直场景进行分组和设计，那么AGI技术落地后，行业能够迅速形成指数级增长趋势。
值得关注的是，在采访中，姜雷还具体盟友提到了最近在科技界爆发的OpenClaw（俗称“龙虾”）。他表示，人形机器人行业的转折点可能不是能源、智能或其他技术方面的进步，而是如果发现像OpenClaw这样的“破坏性”应用程序可以利用该行业的大规模增长。 “我今年一直在关注，OpenClaw瞬间放大了大规模语言模型的整个产业链，一个月的代币（词元素）消耗量比去年的总量还要大。那么人形机器人的OpenClaw在哪里？”姜雷坦言，这种能够实现产业经济增长的标杆应用，是产业指数级增长的核心驱动力。近三年来，仿人机器人产业保持300%以上的增速。主要支撑是产业层面的持续创新而不是统一推广阴离子。
对于这一“杀手锏”要求的形式，蒋雷先生在回应《每日经济新闻》记者时发表了以下《我评判你》。它将不再是传统意义上的操作系统，而是一种基础设施、智能代理或基础，使机器人能够无缝理解人类指令，连接不同的技能，并随着时间的推移完成连续的任务。
江雷观察到，目前展厅内所有仿人机器人的服务动作基本不超过20秒。他认为，行业的主要创新方向之一就是打破这个时间限制。这一突破的实现，与2026年行业将出现的两大技术升级趋势密不可分。一是机器人本体的稳定性大幅提升，其抗干扰能力也大幅提升。二、右手指尖触摸技术有进步d大大，这使得可以手工收集数据，使远程任务的数据收集成为可能。
在行业快速发展的同时，姜雷也特别关注行业标准化。他透露，目前业界对于嵌入式智能的判定标准尚未统一，各种分类一直是争论的话题。这些数据被用来洗分类，甚至造成低级重复建设的混乱。 “大家都在呼吁定义人形机器人的图灵测试标准，这也是我们今年努力的重点。”
此外，姜雷表示，人形机器人图灵测试标准的核心逻辑与经典图灵测试一致，目前正在讨论和完善中。他认为，测试可以通过设置一个封闭的场景，同时向真人和人形机器人给出相同的任务指令来完成，比如d例如端碗、叠衣服、复印或扫描等日常或办公任务，最终根据任务完成结果判断机器人是否是真人。在他看来，标准不必那么复杂。达到“不区分人类和机器人工作结果”的效果，足以为行业树立技术门槛，并引发行业技术的激进迭代。 【编辑：刘派】
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